已经废弃了，因为算法感觉很复杂不可靠。主要介绍Tilly的前端所用到的技术。包括记忆化的Packrat Parser（包括它们带来的增量和解决左递归的方法）、Parser Combinator和基于PEG的Recoverable Parser。
这篇文章的内容来自Allen的Control Flow Analysis1。
这篇文章的主要内容来自于Tarjan的Testing Flow Graph Reducibility1。研究这篇文章的目的是为了得到求解归约序列的算法。依照规约序列分析可以很好的降低分析的复杂度，比如“从CFG直接构建GSA的算法”中的算法。
本文来源于这篇Efficient building and placing of gating functions论文。该论文提供了一种算法，能够直接从CFG（控制流图）构建GSA（Gated单一赋值）形式。而之前的方法需要先插入phi节点即转换成SSA（静态单一赋值）形式，再进行构建。其核心思想是借助了他们提出的gating path这一概念。
这篇文章是关于如何从非SSA（静态单一赋值）形式的CFG（控制流图）构造出SSA形式的控制流图。这主要涉及到图论中的Dominator理论。难点在于phi函数的插入。
本文的内容主要来自关治的《数值分析基础（第3版）》第1章《引论》和老师的PPT。
本文的内容主要来自陈宝林的《最优化理论与算法（第2版）》第3章《单纯形方法》和老师的PPT。
本文的内容主要来自陈宝林的《最优化理论与算法（第2版）》第2章《线性规划的基本性质》。
本文的内容主要来自陈宝林的《最优化理论与算法（第2版）》第1章《引言》。
清华研究生的选课如今（2020年）还没有采用Waiting List机制，这就使得刷课脚本成为可能，然而验证码一直以来是困扰刷课脚本的最大难题。为了解决验证码，我独立提出了一个模型（我觉得肯定被提出过了，只是没有查阅文献），在朋友的帮助下完成了数据集的采集和标注，并达到了90%以上的准确率，实现了全自动清华刷课。项目在这里。